Trend Team
РазделОбучение

TREND TEAM · ОБУЧЕНИЕ

Алготрейдинг в TSLab

18 уроков: визуальный скрипт, проверка стратегии, риск и работа с агентом.

Смотреть программуСловарь курса

4 урока бесплатно

Опубликованные уроки 1–4 можно читать без регистрации. Уроки 5–18 — по действующей Pro-подписке.

Опубликовано 18 из 18 уроков. Вся программа доступна по условиям вашего тарифа.

Программа курса

01 / Основы TSLab

Уроки 1–4

  1. Алгоритм, скрипт, Лаборатория и агент в TSLab

    Различить основные объекты TSLab и понять путь от идеи до проверки.

    Объекты TSLab · Исследовательский цикл

    ПубличныйОколо 25 минОпубликован

  2. Первая трендовая стратегия в визуальном редакторе

    Разобрать минимальный граф стратегии и способы проверки сигналов.

    Визуальный граф · Проверка сигналов

    ПубличныйОколо 40 минОпубликован

  3. Исторические данные, бары, интервалы и честный сигнал

    Проверить историю, интервалы и доступность данных в момент решения.

    Бары и интервалы · Look-ahead

    ПубличныйОколо 35 минОпубликован

  4. Чтение результатов Лаборатории

    Научиться читать исторический отчёт, издержки и ограничения метрик.

    Отчёт Лаборатории · Качество данных

    ПубличныйОколо 40 минОпубликован

02 / Позиция и риск

Уроки 5–7

  1. Жизненный цикл позиции: вход, изменение, стоп, take-profit, выход

    Проследить позицию от входа до защитного и обычного закрытия.

    Жизненный цикл позиции · Защитные выходы

    ProОколо 45 минОпубликован

  2. Размер позиции и риск на сделку

    Связать размер позиции с явным бюджетом риска и единицами инструмента.

    Размер позиции · Ограничения инструмента

    ProОколо 40 минОпубликован

  3. Качество сделок и устойчивость результата

    Оценивать качество сделок с учётом достаточности и состава данных.

    Качество сделок · Устойчивость

    ProОколо 45 минОпубликован

03 / Проверка гипотез

Уроки 8–10

  1. Честный backtest: train/test, OOS и ошибки исследования

    Организовать проверку гипотезы без использования будущей информации.

    Train/test · OOS

    ProОколо 40 минОпубликован

  2. Оптимизация параметров в TSLab

    Задавать ограниченный поиск параметров и читать его результаты.

    Диапазоны параметров · Результаты оптимизации

    ProОколо 45 минОпубликован

  3. Walk-forward и устойчивые области параметров

    Различать устойчивые области параметров и единичный лучший результат.

    Walk-forward · Переобучение

    ProОколо 45 минОпубликован

04 / Инструменты и портфели

Уроки 11–14

  1. Мультитаймфрейм и синхронизация данных

    Сопоставлять разные временные шкалы без нарушения доступности данных.

    Мультитаймфрейм · Синхронизация

    ProОколо 40 минОпубликован

  2. Фьючерсы, склейка, комиссии и спецификация контракта

    Учитывать спецификацию инструмента и допущения исторического ряда.

    Фьючерсы · Издержки

    ProОколо 40 минОпубликован

  3. Портфельное тестирование и диверсификация

    Различать модели портфеля и оценивать вклады и совместимость участников.

    Портфельные модели · Диверсификация

    ProОколо 50 минОпубликован

  4. Single-script, Mapping и Common optimization

    Выбирать область оптимизации для одного инструмента или нескольких.

    Mapping · Common optimization

    ProОколо 35 минОпубликован

05 / Агенты и практика

Уроки 15–18

  1. Агент TSLab: настройки, запуск и наблюдение

    Разобрать настройки агента и контроль состояния перед запуском.

    Настройки агента · Наблюдение

    ProОколо 45 минОпубликован

  2. Реальное исполнение: slippage, partial fills и virtual position

    Разделять модельное исполнение и фактическое состояние у провайдера.

    Исполнение · Virtual position

    ProОколо 45 минОпубликован

  3. Пользовательские индикаторы, C# DLL и внешние блоки

    Понять различия визуального графа, Function, DLL и внешнего блока.

    Пользовательские индикаторы · Границы расширения

    ProОколо 40 минОпубликован

  4. Итоговый проект: от гипотезы до BalanceAgents

    Собрать проверяемый исследовательский путь и выбрать правильный CSV-контур.

    Итоговая проверка · Экспорт в BalanceAgents

    ProОколо 60 минОпубликован